Использование методов анализа потоков данных для решения задачи обнаружения уязвимостей
В отделе компиляторных технологий по контракту с фирмой Nortel Networks разрабатывается прототип инструментального средства для автоматического обнаружения уязвимостей. В прототипе нами реализовано автоматическое выявление уязвимостей переполнения буфера, форматных строк, испорченного ввода. В дополнение к ним реализовано обнаружение ошибок утечки динамической памяти.
Для разрабатываемого инструментального средства нами реализован новый алгоритм выявления уязвимостей защиты, основанный на глубоком межпроцедурном анализе указателей в программе. Алгоритм состоит из следующих основных компонент:
- Внутрипроцедурный анализ указателей, основанный на понятии "абстрактной ячейки памяти" (abstract memory location).
- Анализ диапазонов для переменных целых типов.
- Контекстно-зависимый (context-sensitive) и потоково-зависимый (flow-sensitive) межпроцедурный анализ.
- Специальная поддержка основных функций стандартной библиотеки языка Си и возможность спецификации семантики функции с помощью аннотаций.
Анализ указателей (alias analysis) [10] позволяет для каждой переменной указательного типа в каждой точке программы построить множество объектов, на которые он может указывать. В языке Си анализ указателей является необходимым шагом для выполнения практически любого оптимизирующего преобразования. Кроме того, анализ указателей для языка Си осложняется неразличимостью указателей и массивов, а также присутствием указательной арифметики.
Для анализа указателей мы выбрали подход, основанный на моделировании операций с указателями. Каждому объекту, который может существовать при работе программы, то есть статическим переменным, переменным, создаваемым и уничтожаемым на стеке, переменным в динамической памяти ставится в соответствие абстрактная ячейка памяти. При анализе программы абстрактные ячейки памяти создаются, когда в работающей программе выделяется память под соответствующую переменную. Абстрактная ячейка памяти хранит следующую информацию:
| Size | Размер данной абстрактной ячейки. Для функций динамического выделения памяти размер ячейки определяется по параметру функции. |
| overlap | Множество абстрактных ячеек памяти, которые накладываются на данную абстрактную ячейку. Этот атрибут используется для переменных агрегатных, потому что в таких случаях создаются отдельные абстрактные ячейки памяти и для структуры целиком, и для каждого составляющего структуру поля. |
Атрибуты абстрактной ячейки памяти, описанные выше, являются стати-ческими, то есть не изменяются всё время жизни абстрактной ячейки памяти.
В каждой точке программы с абстрактной ячейкой памяти могут быть связаны динамические атрибуты, которые описываются ниже.
| Len | Текущая длина строки для строковых переменных. |
| value | Значение переменной. |
| input | Указывает, зависит ли данная абстрактная ячейка памяти в данной точке программы прямо или косвенно от внешних источников данных. |
| Undef | Неопределённое значение, изначально возникает, когда переменная неинициализирована и как результат операций, если один из аргументов - Undef. |
| Any | Переопределённое значение. Возникает когда статического анализа недостаточно для определения значения переменной (например, при чтении значения переменной из внешнего источника), либо как результат операции, если один из аргументов имеет значение Any, либо как результат операции при соответствующих операндах. |
| [a,b] | Любое значение в интервале от a до b. |
Значения указательных типов представляются множествами пар (AML, offset), где AML - абстрактная ячейка памяти, а offset - смещение от начала ячейки, которое имеет мета-тип M_Integer, то есть представляет собой диапазон смещений указателя внутри данного объекта. Кроме того, поддерживается значение Undef для неопределённых (неинициализированных) переменных, значение Any(type), если указательное выражение может принимать произвольное значение типа type, и значение Any, если указательное выражение может принимать произвольное значение.
Значения Any могут возникать как результат слияния значений переменных в точках слияния потока управления, вследствие ограниченной глубины анализа объектов в динамической памяти, и когда указательное значение возвращается функцией, для которой не существует исходного кода и не специфицированы аннотации.
Внутрипроцедурный анализ указателей реализован по стандартной схеме итеративного прямого анализа потоков данных процедуры [11]. Для каждой инструкции процедуры на основании входящих динамических атрибутов абстрактных ячеек памяти вычисляются выходящие атрибуты, которые затем подаются на вход следующей инструкции. В точке слияния потока управления выполняется операция слияния динамических атрибутов (join). Анализ выполняется итеративно до тех пор, пока множества динамических атрибутов не перестанут изменяться.
Одновременно с анализом указателей по аналогичной схеме выполняется анализ целочисленных интервалов. Эти два вида анализа переплетаются друг с другом, поскольку от интервалов целочисленных переменных могут зависеть указательные выражения и наоборот.
При выполнении внутрипроцедурного анализа основную сложность представляют циклы. Для циклов реализуются специальный алгоритм вычисления диапазонов индуктивных переменных и зависящих от них выражений, состоящий из двух шагов. На первом шаге делается расширение диапазона индуктивной переменной до максимального, на втором шаге выполняется ограничение диапазона с учётом условий в теле цикла.
При анализе практически любой программы возникает необходимость в межпроцедурном анализе. По степени точности анализа можно выделить контекстно-чувствительные и контекстно-нечувствительные методы анализа. Во втором типе методов анализа процедуры рассматриваются независимо от контекста, в котором они вызываются. Множество динамических атрибутов на входе в процедуру получается как слияние множеств динамических атрибутов во всех точках вызова данной процедуры. Множество динамических атрибутов на выходе процедуры переносится во все точки возврата из процедуры в вызывающую её процедуру.
Как и в случае внутрипроцедурного анализа межпроцедурный анализ ведётся итеративно до тех пор, пока множества на входах и выходах не перестанут изменяться. В контекстно-чувствительных методах анализа, анализ каждой процедуры проводится независимо для каждого вызова процедуры и учитывает контекст вызова этой процедуры. Как следствие, контекстно-чувствительный анализ требует больше ресурсов для своего выполнения.
В нашем инструментальном средстве мы используем гибридный подход. В точке вызова каждой процедуры учитывается контекст вызова, но контекст возврата из процедуры берётся как объединение всех контекстов выхода для всех вызовов данной процедуры в программе. Это позволяет повысить точность анализа, несильно увеличивая его сложность.
Дополнительной сложностью, возникающей при межпроцедурном анализе, является необходимость анализа указателей при вызовах процедур через указатель. Хотя множество возможных значений указательного выражения нарабатывается в процессе межпроцедурного анализа, это может потребовать перестройки графа вызовов процедур на ходу. В текущем прототипе нашего инструментального средства мы используем консервативный подход, предполагая, что каждый раз по указателю могут быть вызваны все процедуры, списки формальных параметров которых соответствуют фактическим параметрам вызова.
Для выявления уязвимостей защиты программ, работающих в некотором операционном окружении необходимо знание семантики работы этого окружения. Прототипная версия инструментального средства разработана в расчёте на операционное окружение, предоставляемое Linux. Непосредственно в алгоритм анализа встроена поддержка основных функций стандартной библиотеки языка Си (в особенности функций работы со строками и с памятью, в том числе динамической), основных примитивов POSIX работы с файлами, файловой системой, процессами и т. д., а также некоторых специфичных расширений Linux, в частности, интерфейса модулей ядра.
В настоящее время разрабатывается язык аннотаций, чтобы дать возможность пользователю нашего инструментального средства самому специфицировать семантику процедур, отсутствующих в исходном коде или для которых автоматический анализ недостаточно точен.
При разработке языка аннотаций необходимо учитывать противоречивые требования: во-первых, язык должен быть достаточно мощным, чтобы позволять специфицировать семантику с требуемой для анализа степенью точности, но, с другой стороны, он должен быть достаточно простым, чтобы не требовать от пользователей специфических знаний формальных методов, и т. д.
Язык аннотаций строится на расширении синтаксиса языка Си, уже применяющемся в широко распространённом компиляторе GCC. Так, для спецификации того, что возвращаемое значение некоторой функции foo находится в интервале [0,5] используется следующая конструкция:
int foo(int x) __attribute__ ((post(foo >= 0 && foo Здесь __attribute__((...)) - это синтаксическое расширение GNU C, поддерживаемое нашим инструментальным средством, post - специальный атрибут, позволяющий определять постусловие для функции, а имя функции foo используется в постусловии для обозначения значения, возвращаемого этой функцией. Кроме того, реализуется специальная поддержка для стандартного макроса assert.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий